(一)、两种细分方法
在U&A研究中有两种将总体市场划分为细分市场的方法：事前细分法和事后细分法。
事前细分法是营销人员在U&A研究之前利用某些细分因素人为地将总体市场划分为细分市场，最常用细分因素有两类：
人口统计因素：性别、年龄、收入。例如按年龄将总体市场划分为年轻人市场、中年人市场、老年人市场。按收入将总体市场划分为高收入、中等收入、低收入者市场。
行为因素：例如按产品使用量将市场划分为非使用者、少量使用者、中度使用者、大量使用者。又如按使用的品牌将使用者划分为使用A品牌、使用B品牌、使用其他品牌。
事后细分法就是营销人员利用U&A研究中有关消费者对产品的态度运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析，将总体市场划分为细分市场。
(二)两种方法的区别
事前细分法是由营销人员直接选用细分因素，人为地将总体市场划分为细分市场，但这些细分市场之间是否真正有区别还需经过后面介绍的剖面分析后才能知道。
事后细分法是营销人员根据消费者对产品的态度，运用统计方法将总体市场划分为细分市场，这些细分市场之间的差异在划分时就已经知道了。
(三)应该用哪一种方法
以上两种方法是市场细分中常用的方法，都很有价值，但是什么情况下用哪一种方法好，就要根据营销人员对市场的了解程度和经验而定。一般来说，一个对市场有经验的公司可以根据以前的研究结果，为现在的市场选择事前的细分标准，将总体市场细分。但是对于全新的产品第一次进入市场时，常用事后细分法，先做U&A研究，再细分市场。
(四)方法的改进
前面所介绍的两种市场细分的方法，实践证明两者均存在着明显的缺点。事前细分法虽然简单易行，但对于企业根据消费者的利益追求进行产品差异化实际指导意义不大。而事后分析法是根据消费态度细分市场，虽然是基于消费者追求利益的不同把他们分成若干同质群体，但由于分类过程中未考虑消费者的人口统计特征及消费行为，因而分类结果往往存在细分市场间行为与背景差异不明显、可识别性差的问题，因而较难提供可操作性的建议。
根据上述缺点，典型相关(Canonical Correlation)市场细分法能有效解决这一问题。这种方法把消费行为、消费态度、人口统计特征等因素作为输入变量，通过多元统计分析中的典型相关分析找出这些因素的“联结键”，并利用这些“联结键”对消费者进行分群。